10. Event-Stream-Listener

Verbindet sich mit dem Veranstaltungskanal (Hafen 10020) und gibt Systemereignisse aus, optional gefiltert nach Schweregrad, Namensmuster und Ausschlüssen. Nur Lesezugriff – kein Sitzungsprofil, es werden keine Befehle gesendet.

Was Sie lernen:

• Abonnieren des Ereignisse – WebSocket (Hafen 10020) als passiver Beobachter
• Parsen von Ereignis-JSON — level, name, category, data, message
• Nach minimalem Schweregrad filtern
• Namensabgleich mit Platzhaltern und Ausschluss
• Verwenden Sie dieses Tutorial zusammen mit einem beliebigen anderen Tutorial, um den Regelkreis zu benchmarken

Ablauf

1. CLI-Flags analysieren (--level, --name, --exclude, --no-hide-rate, --port).
2. Link zu ws://localhost:10020 herstellen (der Veranstaltungskanal) — Es wird kein Sitzungsprofil gesendet, da es sich um einen reinen Beobachter handelt.
3. Für jede eingehende Nachricht das Event-JSON-Datenformat analysieren und die Filter anwenden:
   • Verwerfen, wenn level unter dem minimalen Schweregrad liegt.
   • Wenn --name- die angegebenen Muster verwerfen, sofern keines davon zutrifft (entweder gegen name allein oder gegen category/name).
   • Wenn ein --exclude-Wenn das Muster zutrifft, verwerfen.
4. Verbleibende Ereignisse mit Schweregrad, qualifiziertem Namen, optionaler Meldung und optionaler data-Nutzlast anzeigen.

Parameter

Flagge	Standard	Zweck
--port	10020	Anschluss des Event-Kanals
-l, --level	info	Geringer Schweregrad — einer von info, notice, warning, error, critical, panic
-n, --name	(keiner)	Nur Ereignisse anzeigen, die dem Muster entsprechen (Glob, wiederholbar)
-x, --exclude	(keiner)	Ereignisse ausblenden, die dem Muster entsprechen (Glob, wiederholbar)
--no-hide-rate	false	system-rate-report-Ereignisse einbeziehen (standardmäßig ausgeblendet – erzeugt sehr viele Ausgaben)

Benchmarking des Regelkreises

Führen Sie ein beliebiges Tutorial (04-hello-floor, 05-position-control, 06-combined...) in einem Terminal aus und den Event-Listener mit --no-hide-rate in einem anderen. Das Ereignis system-rate-report enthält die effektive Taktfrequenz des Geräts. Vergleichen Sie die Varianten Python / C++ nlohmann / C++ Glaze desselben Tutorials, um den Serialisierungsaufwand bei einem Regelkreis von etwa 4 kHz zu beobachten.

# Terminal 1 — pick a variant
./04-haply-inverse-hello-floor          # C++ nlohmann
./04-haply-inverse-hello-floor-glz      # C++ Glaze
python 04-haply-inverse-hello-floor.py  # Python

# Terminal 2 — watch the rate
./10-haply-inverse-events --no-hide-rate

Ausgelesene Zustandsfelder

Jede eingehende Nachricht ist ein einzelnes Ereignis:

• level — Schweregrad als Zeichenkette (info ... panic)
• name — Ereignisname (z. B. device-connected, system-rate-report)
• category — Kategorie (z. B. device, session, system)
• message — optionale, für Menschen lesbare Zeichenkette
• data — optionale verschachtelte JSON-Nutzlast (Form hängt vom Ereignis ab)

Vollständiger Ereigniskatalog: Ereignisse & Überwachung.

Senden / Empfangen

Passives Abonnement — nur recv() wird verwendet; es wird nichts zurückgesendet. Alle drei Varianten implementieren dieselbe Filterpipeline; der interessante, für die Inverse-API spezifische Teil ist die Form des Ereignisobjekts.

Python

async for msg in websocket ist die kürzeste Form der reinen Empfangsschleife.

async with websockets.connect(uri) as websocket:
    async for msg in websocket:
        try:
            event = json.loads(msg)
        except json.JSONDecodeError:
            continue

        if accept_event(event, min_level_index, name_patterns, exclude_patterns):
            print(format_event(event))

C++ (nlohmann)

libhv-Callback-Modell — onmessage läuft im I/O-Thread; der Hauptthread wird blockiert, bis die ENTER-Taste gedrückt wird. Ereignisse werden als untypisierte JSON-Daten behandelt – jedes Feld wird über .value(...) mit einem Standardwert gelesen.

ws.onmessage = [&](const std::string &msg) {
    json event;
    try { event = json::parse(msg); } catch (...) { return; }
    if (accept_event(event, opts.min_level, opts.name_patterns, opts.exclude_patterns))
        print_event(event);
};
ws.open("ws://localhost:10020");
while (std::cin.get() != '\n') {}  // block main thread

C++ (Glaze)

Die bekannten Ereignisfelder werden auf eine typisierte event_data-Struktur dargestellt. Das Feld data bleibt als glz::raw_json_view erhalten, sodass beliebig verschachtelte Nutzlasten (die vom Ereignis abhängen) unverändert weitergegeben werden können, ohne dass ein vollständiges Schema definiert werden muss.

// Struct model — known fields typed, nested `data` kept as raw JSON
struct event_data {
    std::string level;
    std::string name;
    std::string category;
    std::string message;
    glz::raw_json_view data{};
};

// Send / receive
ws.onmessage = [&](const std::string &msg) {
    event_data event{};
    if (glz::read<glz_settings>(event, msg)) return;  // drop malformed
    if (accept_event(event, opts.min_level, opts.name_patterns, opts.exclude_patterns))
        print_event(event);
};
ws.open("ws://localhost:10020");
while (std::cin.get() != '\n') {}  // block main thread

Im SDK-Installationsprogramm enthalten

Tutorial 10 wird ebenfalls lokal mit dem SDK installiert – Sie finden es unter tutorials/10-haply-inverse-events/ im Installationsverzeichnis des Dienstes.

Quelle: Python · C++ · C++ Glaze

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